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摘要：
针对低剂量CT(Computed Tomography)图像中由于噪声影响而引起医学误诊的问题,提出了一种基于残差局部幂的分数阶各项异性扩散低剂量CT图像降噪算法.该方法将残差局部幂作为纹理检测算子加入分数阶各项异性扩散模型的扩散系数中,充分利用了残差图像中纹理、细节和边缘信息,有效增强了分数阶各项异性扩散算法的降噪性能. Shepp-Logan和实际腹部医疗数据仿真实验结果表明,该算法在抑制噪声和保持图像纹理、细节和边缘方面均优于传统的低剂量CT降噪算法.
关键词： 低剂量CT;残差局部幂;分数阶微分;各项异性扩散;纹理保持;
作者： 焦枫媛，桂志国，刘祎，韩意，
作者单位： 1. 中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室2. 中北大学信息与通信工程学院3. 中国人民解放军63961部队
刊名： 《测试技术学报》
Journal： Journal of Test and Measurement Technology
年，卷(期)： 2021, (4)
在线出版日期： 2021年08月31日
页数： 6
页码： 288-293
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