作者：刘国忠1， 张立伟2， 高 洁1， 孟 皓1， 李 萍3
作者单位：1. 北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院，北京 100192; 2. 北京航空航天大学生物与医学工程学院，北京 100083; 3. 北京信息科技大学自动化学院，北京 100192
关键词：图像清晰度; 评价模型; EEG; ERP; 指数拟合模型
摘要：
脑电信号能够反映大脑的认知状态，建立一套基于脑电信号的图像清晰度评估模型来评估是否醉酒等特殊状态具有重要的现实意义。采集 10 名健康被试者对 5 种不同模糊等级图像的双刺激连续质量标度量表和脑电数据，结果确定大脑皮层中的中-顶区为特征脑区，并利用指数拟合函数对量表和特征脑区的 P300 波分别与图像模糊等级建立评价关系模型。结果还发现受试者的脑电信号在饮酒状态下没有明显的 P300 成分。结果表明基于P300 成分的脑电信号可以用来评价图片的清晰度，并可应用于关键工作岗位从业人员的饮酒等特殊状态的监测。
