GC-MS指纹图谱结合多元统计方法用于香精质量差异分析
作者:刘秀明1, 王艳芳2, 李超1, 马明3, 王家俊1, 段焰青1 作者单位:1. 云南中烟工业有限责任公司技术中心, 昆明, 650231;
2. 科迈恩(北京)科技有限公司, 北京, 100080;
3. 中国烟草总公司郑州烟草研究院, 郑州, 450001 发布时间:2018-07-02 09:30:11 点击数:122

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关键词:香精;GC-MS;指纹图谱;多元统计分析;差异分析
摘要:

结合多元统计分析比较香精香料存在的质量差异从而对其质量进行控制。提取A、B、C 3类香精共198批样品的GC-MS指纹图谱,通过主成分分析(PCA)建立不同类样品共有模式,找出影响该类香精质量稳定性的化学成分;再对3类香精进行PCA分析找出造成不同组香精有差异的化学成分;结合偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)方法对香精样品进行分类(P>0.05),将25批香精样品作为测试集进行基于PLS-DA算法的模式识别,3类香精识别率达到100%。该分析方法对香精质量控制提供依据,针对某一质量波动的成品香精,可通过对差别成分的调整进行质量控制。

Quality variance analysis of flavors by GC-MS fingerprint and multivariate statistical

LIU Xiuming1, WANG Yanfang2, LI Chao1, MA Ming3, WANG Jiajun1, DUAN Yanqing1

1. Technology Center, China Tobacco Yunnan Industrial Co., Ltd., Kunming 650231, China;
2. Chemmind Co., Ltd., Beijing 100080, China;
3. Zhengzhou Tobacco Research Institute of CNTC, Zhengzhou 450001, China

Abstract: Multivariate statistical analysis was proposed to compare the quality differences of flavor for controlling of quality. The fingerprint of 198 flavor samples was extracted based on Gas Chromatograph- Mass Spectrometer technology. Type A, B and C flavor of model were built through principle component analysis(PCA), respectively, the chemical compositions affecting the quality stability of the flavor were found; The chemical constituents of different groups of fragrances were identified by PCA analysis. The samples were classified clearly combined with partial least squares discriminant analysis (PLS-DA), then 25 flavor samples were used as validation samples for pattern recognition(P>0.05), the recognition rate was 100%. This method provide a basis for quality control of flavors, and the quality can be controlled by adjusting the difference components for quality fluctuation flavors.

Keywords: flavors;GC-MS;fingerprint;multivariate statistical analysis;variance analysis

2018, 44(6): 42-47  收稿日期: 2018-03-06;收到修改稿日期: 2018-04-25

基金项目: 云南中烟工业有限责任公司科技项目(2018CP04);2015年云南省技术创新人才项目(2016HB009)

作者简介: 刘秀明(1985-),女,云南宣威市人,工程师,硕士,主要从事烟用香精香料研究工作。

参考文献

[1] 斯文, 王雨凝, 许高燕, 等. 烟用香精质量稳定性的评价及统计过程控制[J]. 香料香精化妆品, 2015(1):28-32.
[2] 曲国福, 孟昭宇, 陆舍铭, 等. 香料指纹图谱及其在烟用香精质量控制中的应用概述[J]. 烟草科技, 2006(5):47-50.
[3] 孙川, 桂永发, 许永, 等. 水蜜桃香精挥发成分的气相色谱/质谱分析[J]. 应用化工, 2007, 36(11):1138-1140.
[4] 曲国福, 陆舍铭, 孟昭宇, 等. 色谱指纹图谱在烟用香精质量控制中的应用[J].烟草科技, 2007(7):46-50.
[5] 卢红兵, 孔波, 魏维伟, 等. GC/MS结合化学计量学用于复杂香精配方中香料成分的定性识别[J]. 烟草科技, 2013(3):50-53.
[6] 包锦渊, 吴启勋, 青海秦. 青海秦艽色谱指纹图谱的灰色关联分析[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2006, 12(6):620-623.
[7] SONG S Q, ZhANG X M, HAYATC K, et al. Coordinating fingerprint determination of solid-phase microextraction/gas chromatography-mass spectrometry and chemometric methods for quality control of oxidized tallow[J].Journal of Chromatography A, 2013(1278):145-152.
[8] 钟科军, 魏万之, 郭方遒, 等.GC-MS及主成分分析法用于咖啡香精的指纹图谱分析和微差样品的识别[J].分析试验室, 2006, 25(8):119-122.
[9] 郭紫明, 董道竹, 李燕春, 等.气相色谱-质谱法和主成分投影分析法用于烟用香精的分析和质量控制[J].理化检验-化学分册,2008, 44:22-27.
[10] 黄世杰, 陈志燕, 蒋宏霖, 等. 主成分分析法在烟用香精质量控制中的应用[J].烟草科技, 2009(8):31-34.
[11] BRERETON R G. Chemometrics for pattern recognition[M].A John Wiley & Son, Ltd., UK, 2009.
[12] ERIKSSON L, JOHANSSON E, Kettaneh Wold N, et al. Multi-and megavariate data analysis (Part Ⅰ, Ⅱ)[M].Sweden:Umetrics AB, 2006. 2009, (8):31-34.
[13] 陈康宁, 杨燕, 李伟, 等.香料的热脱附-气质联用指纹图谱偏最小二乘判别分析与差异表征[J]. 云南大学学报(自然科学版), 2015(1):117-123.
[14] 钟坚成, 冯毅, 雷君虎, 等. 烟用香精香料质量控制系统的模型及架构[J]. 计算技术与自动化, 2009, 28(2):23-27.
[15] 戴迎雪, 朱立军, 黎洪利, 等. 烟用香精香料质量控制标准体系研究[J]. 安徽农业科学, 2010, 38(31):17862-17864, 17867.
[16] 曲国福, 孟昭宇, 陆舍铭, 等. 香料指纹图谱及其在烟用香精质量控制中的应用概述[J]. 烟草科技, 2006, 220(5):47-50.

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