作者：耿俊成¹, 郭志民¹, 李晓蕾², 苏娟³, 袁少光¹, 牛霜霞¹

作者单位：1. 国网河南省电力公司电力科学研究院，河南 郑州 450052;
2. 国网河南省电力公司，河南 郑州 450000;
3. 中国农业大学信息电气工程学院，北京 100083

关键词：电压序列;等效电压;相关距离;局部离群点因子;支持向量机

摘要：

针对配电网线变关系数据人工校验成本高、准确性差的问题，提出一种基于LOF和SVM的配电网线变关系数据校验方法。对于待校验配电线路，从用电信息采集系统提取其配电变压器最近一段时间的电压序列数据，当变压器A、B、C相电压不平衡时将其电压值归算为等效电压；基于不同变压器电压序列之间的相关距离，计算每台变压器的LOF值；统计变压器LOF值在不同区间出现的频率并作为变压器输入属性，将其线变关系数据是否正确作为其输出属性，采用支持向量机构建变压器线变关系数据研判模型， 研判变压器的线变关系数据是否正确。经过验证， 该方法可快速有效地校验配电网线变关系数据是否正确，有较大的推广应用价值。

Connectivity data verification method of feeder-transformers based on LOF and SVM
GENG Juncheng¹, GUO Zhimin¹, LI Xiaolei², SU Juan³, YUAN Shaoguang¹, NIU Shuangxia¹
1. Electric Power Research Institute, State Grid Henan Electric Power Company, Zhengzhou 450002, China;
2. State Grid Henan Electric Power Company, Zhengzhou 450000, China;
3. College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China
Abstract: Aiming at the high cost and inaccuracy of the artificial connectivity data verification of feeder and transformers, a method based on local outlier factor and support vector machine is proposed. First, for a feeder extract the recent period voltage sequence of distribution transformers from the electric information acquisition system. And when the voltages of transformer A, B and C phase are unbalanced, the voltages are converted to equivalent voltage. Secondly, the correlation distance is used as the distance of different transformers voltage sequence, and then calculate the local outlier factor of each transformer voltage. Finally, The frequency of transformer LOF value in different intervals is counted as the input attribute, and the correctness of its connectivity data is taken as the output attribute, the support vector machine is used to construct the model of verifying whether the connectivity data is correct. The experiment shows that it can quickly and effectively verify the correctness of the connectivity data of feeder and transformers, and has great value in popularizing and applying.
Keywords: voltage sequence;equivalent voltage;correlation distance;local outlier factor;support vector machine
2021, 47(4):49-54  收稿日期: 2020-08-04;收到修改稿日期: 2020-09-18
基金项目: 国网河南省电力公司科技项目（52170220000N）
作者简介: 耿俊成（1985-），男，河南西平县人，高级工程师，硕士，主要从事配用电大数据技术方面的工作
参考文献
[1] 栾文鹏, 余贻鑫, 王兵. AMI数据分析方法[J]. 中国电机工程学报, 2015, 35(1): 29-36
[2] 徐大青, 栾文鹏, 王鹏, 等. 智能电表数据分析方法及应用[J]. 供用电, 2015, 32(8): 25-30
[3] 耿俊成, 吴博, 万迪明, 等. 基于离群点检测的低压配电网拓扑结构校验[J]. 电力信息与通信技术, 2017, 15(5): 61-65
[4] 耿俊成, 张小斐, 郭志民, 等. 基于离散Fréchet距离和剪辑近邻法的低压配电网拓扑结构校验方法[J]. 电测与仪表, 2017, 54(5): 50-55
[5] 唐泽洋, 周鲲鹏, 曹侃, 等. 基于配电网运行数据的线变关系校验方法[J]. 高电压技术, 2018, 44(4): 1059-1068
[6] 邢杰, 唐泽洋, 刘焱, 等. 基于电网运行数据的配网线变关系校验影响因素分析[J]. 电力大数据, 2019, 22(2): 13-19
[7] 江卫中, 徐青龙, 顾明星. 10 kV配电变压器接线组别对供电电压影响的探讨[J]. 供用电, 2016, 33(11): 63-65
[8] 配电网技术导则: Q/GDW 10370—2016[S]. 北京: 中国电力出版社, 2016.
[9] 张世强, 吕杰能, 蒋峥, 等. 关于相关系数的探讨[J]. 数学的实践与认识, 2009, 39(19): 102-107
[10] 王涓, 吴旭鸣, 王爱凤. 应用皮尔逊相关系数算法查找异常电能表用户[J]. 电力需求侧管理, 2014(2): 52-54
[11] 薛安荣, 姚林, 鞠时光, 等. 离群点挖掘方法综述[J]. 计算机科学, 2008, 35(11): 13-18
[12] 徐翔, 刘建伟, 罗雄麟. 离群点挖掘研究[J]. 计算机应用研究, 2009, 26(1): 34-40
[13] 赵庆周, 李勇, 田世明, 等. 基于智能配电网大数据分析的状态监测与故障处理方法[J]. 电网技术, 2016, 40(3): 774-780
[14] 庄池杰, 张斌, 胡军, 等. 基于无监督学习的电力用户异常用电模式检测[J]. 中国电机工程学报, 2016, 36(2): 379-387
[15] 胡彩平, 秦小麟. 一种基于密度的局部离群点检测算法DLOF[J]. 计算机研究与发展, 2010, 47(12): 2110-2116
[16] 董重重, 何行, 孙秉宇, 等. 基于SVM的载波通信调制信号识别方法研究[J]. 中国测试, 2019,45(11): 101-107.
[17] 杨海. SVM核参数优化研究与应用[D]. 杭州: 浙江大学, 2014.