作者：陈元朝, 李丽宏

作者单位：太原理工大学信息工程学院, 山西 太原 030024

关键词：宽高仪; 自适应滤波; 最小均方误差; Matlab系统

摘要：

车辆宽高检测系统采用激光测距的原理对车辆的宽高进行检测,其测量所得数据中参杂有高斯白噪声。为滤除测量数据中的高斯白噪声,将基于最小均方误差的自适应滤波算法应用于宽高仪的数据处理过程中,并通过Matlab中自带的自适应函数将其实现。通过仿真波形及实验测试数据表明:滤波效果明显,能将测量误差全部控制在5 cm之内。因此,自适应滤波算法能够行之有效地应用于宽高检测系统中,达到提高其测量精度的目的。

Application of adaptive filtering algorithm in vehicle width-height detection system

CHEN Yuan-zhao, LI Li-hong

Institute of Information Engineering, Taiyuan University of Technology, Taiyuan 030024, China

Abstract: The principle of laser ranging was used for vehicle width-height detection system whose data were mixed with Gauss white noise. In order to filter the Gauss white noise in the measured data, the adaptive filtering algorithm based on minimum mean square error was used in the data processing, and it was realized by adaptive function in matlab. Simulation waveforms and experimental test data show that the filtering effect is obvious and the measurement errors are controlled within 5 cm. Therefore, adaptive filtering algorithm can be used in width-height detection system effectively, and it can improve the measurement accuracy.

Keywords: width-height detection system; adaptive filtering; least mean square error; Matlab

2014, 40(2): 40-43  收稿日期: 2013-3-21;收到修改稿日期: 2013-5-7

基金项目: 

作者简介: 陈元朝(1987-),男,山东济宁市人,硕士研究生,专业方向为智能仪表设计。

参考文献

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