作者：曾华, 吴赟松, 吴学杰, 钟知原

作者单位：西南交通大学牵引动力国家重点实验室, 四川 成都 610031

关键词：转向架;故障诊断;均方根值;功率谱密度;传递函数

摘要：

该文针对转向架故障诊断方法在实际应用中的不足,以国内某线路上列车转向架电机故障分析为例,在对转向架振动机理以及大量实测振动数据分析的基础上,提出联合运用均方根值、功率谱密度和振动传递函数3种特征提取方法作为故障诊断依据。实际应用结果表明,该方法能有效地提取正常和故障状态下转向架各部位振动信号特征信息,并快速、准确地识别出故障源,可用于列车转向架的状态监测和故障识别,为后期的设备更换及构架设计提供可靠依据。

The application of fault diagnosis of train bogie based on vibration energy and transfer function analysis

ZENG Hua, WU Yunsong, WU Xuejie, ZHONG Zhiyuan

State Key Laboratory of Traction Power, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China

Abstract: A new method was proposed to solve the deficiency in bogie fault diagnosis in practical application. The motor failure of train bogies on a domestic railway was illustrated. It put forward for the first time to use root-mean-square (RMS), power spectral density(PSD) and vibration transfer function at the same time to diagnose motor faults in combination with the vibration principle of the bogie and the analysis of extensive measured data. The application results show that this method can reliably extract feature information of vibration signals from all parts of the bogie under normal and abnormal conditions and identify the fault sources in a quick and accurate manner. Thus, it is suitable for monitoring the conditions and identifying the failure of train bogies, providing a reliable basis for later equipment replacement and framework design.

Keywords: bogie;fault diagnosis;RMS;PSD;transfer function

2015, 41(10): 121-124  收稿日期: 2015-01-07;收到修改稿日期: 2015-03-22

基金项目: 

作者简介: 曾华(1989－),男,硕士研究生,专业方向为机械设备故障诊断。

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