作者：邬肖敏, 李世平, 程双江

作者单位：第二炮兵工程大学, 陕西西安 710025

关键词：动态误差溯源; 小波神经网络; 粒子群优化算法; 动态测试系统;

摘要：

针对动态测试系统在测试过程中出现的精度损失问题,提出一种基于小波神经网络和粒子群优化算法相结合的动态误差溯源方法。该方法基于全系统动态精度理论,通过设计小波神经网络对动态测试系统的输出总误差进行分解,并采用粒子群优化算法对分解结果进行分析,追溯到误差产生的模块。仿真结果表明:该方法能够快速有效地完成误差溯源,并且溯源准确度达到10-2,具有可行性和应用性。

Research of dynamic error tracing method based on wavelet neural network and PSO

WU Xiao-min, LI Shi-ping, CHENG Shuang-jiang

The Second Artillery Engineering University, Xi'an 710025, China

Abstract: With wavelet neural network and particle swarm optimization,a method of dynamic error tracing was presented to solve the accuracy loss in dynamic testing system. Firstly,wavelet neural network was carried out to decompose the output error of dynamic testing system according to the theory of whole system dynamic precision. With the result of decomposing, particle swarm optimization was used to seek error sources. The simulation results show that the method accomplishes dynamic error tracing effectively and tracing accuracy reaches 10^-2.

Keywords: dynamic error tracing; wavelet neural network; PSO; dynamic testing system

2014, 40(6): 27-30  收稿日期: 2014-1-25;收到修改稿日期: 2014-3-22

基金项目: 

作者简介: 邬肖敏(1990-),男,江苏如东县人,硕士研究生,专业方向为控制科学与工程。

参考文献

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