作者：周云¹, 李世平¹, 罗鹏¹, 周秋平²

作者单位：1. 第二炮兵工程学院, 陕西 西安 710025;
2. 重庆城市职业学院, 重庆 402160

关键词：非平稳; 瞬时频率; 时变AR模型; W-V变换; Hilbert变换

摘要：

为测量非平稳信号的瞬时频率并提高测量准确度,讨论了瞬时频率测量的研究现状及求解瞬时频率的现有方法,主要对Hilbert变换求瞬时频率、W-V分布求瞬时频率、时变AR模型求瞬时频率进行了分析,比较了它们的测频准确度。通过仿真验证:时变AR模型求瞬时频率具有更高的准确度,W-V变换求瞬时频率具有最高的时频聚集度,Hilbert变换求瞬时频率有最明确的物理意义。

Instantaneous frequency measurement based on time-varied auto-regressive model

ZHOU Yun¹, LI Shi-ping¹, LUO Peng¹, ZHOU Qiu-ping²

1. The Second Artillery Engineering College, Xi'an 710025, China;
2. Urban Vocational College of Chongqing, Chongqing 402160, China

Abstract: In order to measure the instantaneous frequency(IF) of non-stationary signal and improve the accuracy of IF measurement, this article discussed the methods and current situation of instantaneous frequency measurement. It mainly analyzed the measurements of instantaneous frequency by Hilbert transformation, Wigner-Ville distribution and time-varied auto-regressive model, and compared measurement precision within the three methods. By computer simulation, it can be verified that time-varied auto-regressive model has higher accuracy, Wigner-Ville distribution has higher time-frequency clustering and Hilbert transformation has the best physical significance.

Keywords: non-stationary; instantaneous frequency; time-varied auto-regressive model; Wigner-Ville distribution; Hilbert transformation

2012, 38(2): 99-102  收稿日期: 2011-5-5;收到修改稿日期: 2011-7-24

基金项目: 

作者简介: 周云(1986-),男,重庆市人,硕士研究生,专业方向为检测技术与自动化装置。

参考文献

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