您好,欢迎来到中国测试科技资讯平台!

首页> 《中国测试》期刊 >本期导读>基于数字图像处理的光切法槽深测量方法研究

基于数字图像处理的光切法槽深测量方法研究

2527    2016-01-23

免费

全文售价

作者:黄定明1, 李龙江2, 康宜华1

作者单位:1. 华中科技大学机械学院, 湖北武汉 430074;
2. 四川石油管理局物资总公司石油专用管材检测公司, 重庆 400039


关键词:数字图像处理技术; 光切法; 窄浅槽; 刻槽深度; 测量方法


摘要:

在窄浅槽的深度测量方面,常用的测量方法受到很多的限制。对不锈钢管的电火花加工(EDM)的刻槽深度测量,提出了一种在光切法基础上采用电荷藕合器件图像传感器(CCD)获得不锈钢管表面和刻槽底部的图像,运用数字图像处理技术对图像进一步处理的刻槽深度测量方法。介绍了光切法的原理,并详细介绍了对所获得的数字图像进行处理的步骤。实际应用表明,该方法有较高的测量精度。


Research on a fathoming method for groove based on light-section and digital image processing technique

HUANG Ding-ming1, LI Long-jiang2, KANG Yi-hua1

1. School of Mechanical Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China;
2. Oil Pipe Testing Company, Sichuan Oil Material Parent Company, Chongqing 400039, China

Abstract: Normal methods are restrained to measure the depth of narrow and shallow groove.With dealing with the photographed images of the tube's surface and the groove's bottom,a method was put forward to fathom the groove cut on stainless steel tube by EDM,based on light-sectioning method and digital image processing technique.Introduction included the principle of light-sectioning method and steps of processing the digital images were given in detail.Relevant practice shows that the measuring method can attain high accuracy.

Keywords: Digital image processing technique; Light-sectioning method; Narrow and shallow groove; Groove's depth; Fathoming method

2007, 33(2): 1-3  收稿日期: 2006-10-24;收到修改稿日期: 2006-12-5

基金项目: 国家自然科学基金项目(50675083)

作者简介: 黄定明(1971-),男,湖北省武汉市人,硕士研究生,副教授,主要从事机电工程及无损检测方面的教学、科研与生产工作。

参考文献

[1] 王永茂, 王飒爽, 马宁, 等.缺陷深度脉冲热像检测新方法[J].无损检测, 2004, 26(3):124-126.
[2] 王永茂, 郭兴旺, 李日华, 等.缺陷大小和深度的红外检测[J].无损检测, 2003, 25(9):458-461.
[3] 王亚峰.裂纹深度非破坏测量方法[J].计量技术, 2006, 7: 39-40.
[4] 薛晨阳, 孔繁华, 张文栋, 等. 利用白光干涉原理测量MEMS深槽结构[J].传感技术学报, 2006, 19(5):.
[5] 谢铁邦, 李柱, 席宏卓.互换性与技术测量(第三版)[M]. 武汉:华中理工大学出版社, 1998.
[6] 刘笃仁, 等.传感器原理及应用技术[M].西安:西安电子科技大学出版社, 2003.
[7] 王庆有, 等.CCD应用技术[M].天津:天津大学出版社, 2000.
[8] 杨淑莹.VC++图像处理程序设计(第2版)[M].北京:清华大学出版社, 北京交通大学出版社, 2005.
[9] 夏良正, 等.数字图像处理(修订版)[M].南京:东南大学出版社, 1999.