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基于历史数据的飞行器测试价值评估研究

4331    2017-03-09

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作者:侯斌, 岳瑞华, 徐中英

作者单位:火箭军工程大学控制工程系, 陕西 西安 710025


关键词:价值评估;证据理论;客观赋权;退化模型


摘要:

飞行器测试过程中测试项目复杂,测试数据较为稳定,测试价值较低。该文针对飞行器测试价值评估方法进行研究,提出一种基于历史数据的飞行器测试价值评估方法,为简化测试项目提供理论依据。该方法对飞行器历年来测试数据进行归一化处理,分别利用标准差法和熵权法获得各项测试参数的客观权重,采用退化模型对测试参数进行二次修正,最后依据D-S证据理论,对各参数进行融合,获得测试项目的测试价值。将该方法应用于某型号飞行器测试中,结果表明对测试价值量化评估较为准确。


Research on evaluation method of aircraft test based on historical data

HOU Bin, YUE Ruihua, XU Zhongying

Department of Control Engineering, Rocket Force University of Engineering, Xi'an 710025, China

Abstract: The aircraft test process is characterized by complicated test project, relatively stable test data, but relatively low test value. In this paper, studies were carried out on methods of evaluating the aircraft test value, and an evaluation method based on the historical data was proposed, which provided a theoretical basis for the simplification of the test project. With this method, normalization of the aircraft test data over the years was conducted, the objective weight of all test parameters was gained with standard deviation method and entropy method respectively, and then the secondary revision of test parameters was carried out with the degradation model. Finally, parameters were integrated to achieve the test value of the project in accordance with the D-S evidence theory. The method was applied to a certain type of aircraft test, and according to the result, the quantitative evaluation of the test value was relatively accurate.

Keywords: value evaluation;evidence theory;objective weight method;degradation model

2017, 43(2): 1-5  收稿日期: 2016-06-05;收到修改稿日期: 2016-07-20

基金项目: 

作者简介: 侯斌(1990-),男,山东惠民县人,硕士研究生,专业方向为测试计量及飞行器控制。

参考文献

[1] 孙东余,马登武,姚成柱,等. 基于遗传算法的飞机大修总装工作流程优化[J]. 计算机与现代化,2014,223(3):191-196.
[2] 夏克寒,牟建华,暴飞虎,等. 导弹测试流程优化系统设计与实现[J]. 导弹与航天运载技术,2012,318(2):43-46.
[3] 蔡远文,辛朝军,程龙,等. 航天快速发射现状与发展[J]. 装备学院学报,2015,26(1):1-5.
[4] 蔡远文,辛朝军,程龙,等. 新一代航天运输系统测发测控技术发展的方向[J]. 航天控制,2013,31(8):3-9.
[5] 王亮,吕卫民,滕克难. 基于测试数据的长期贮存装备实时健康状态评估[J]. 系统工程与电子技术,2013,35(6):1212-1217.
[6] 孙元章,程林,刘海涛. 基于实时运行状态的电力系统运行可靠性评估[J]. 电网技术,2005,29(15):6-12.
[7] 葛少云,王浩鸣. 基于系统状态转移抽样的含分布式电源配电网可靠性评估[J]. 电力系统自动化,2013,37(2):28-35.
[8] 司书宾,孙树栋,韩光臣,等. 基于三角模糊数的综合保障评价指标权重分析[J]. 西北工业大学学报,2004,22(6):689-694.
[9] 段新生. 证据理论与决策、人工智能[M]. 北京:中国人民大学出版社,1993:87-128.
[10] 赵文清,朱永利,姜波,等. 基于贝叶斯网络的电力变压器状态评估[J]. 高压电技术,2008,34(5):1032-1039.
[11] 罗赟骞,夏靖波,陈天平. 网络性能评估中客观权重确定方法比较[J]. 计算机应用,2009,29(10):2624-2626.
[12] 徐泽水. 不确定多属性决策方法与应用[M]. 北京:清华大学出版社,2004:13-30.
[13] 张堃,周德云. 熵权与群组AHP相结合的TOPSIS法多目标威胁评估[J]. 系统仿真学报,2008(7):1661-1664.